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用户手册 & 入门指南

欢迎使用 NebulaLab!这是专为科研人员打造的桌面实验数据处理与分析工作台。本手册将带您快速了解软件的核心用途、获取渠道、建议阅读顺序及后续演进方向。


一、 建议阅读顺序

为了帮助您快速上手并最大化利用软件功能,推荐按照以下顺序进行阅读与实践:

  1. 核心概念:了解项目、样品、数据处理流程(Workflow)和模板之间的设计关系。
  2. 数据准备:学习如何导入、校验与规范化不同实验仪器的原始数据。
  3. 手把手使用教程:跟着 5 个具体步骤,快速完成一次从导入原始数据到绘制图谱并导出的完整实战。
  4. 数据处理流程:深入了解内置的数据洗涤、平滑降噪与一键模板化技术。
  5. 社区与模板:探索如何共享与复用高价值科研模板、插件和主题。
  6. 关于 Pro 会员:对比普通版与 Pro 专业版的功能差异,了解如何激活和使用高级团队功能。

二、 软件能做什么工作

NebulaLab 旨在彻底缩短从“原始实验仪器数据”到“学术报告/论文出版插图”之间的繁琐路径。它主要承担以下核心工作:

  • 数据导入与整理:一键拖拽导入 CSV、TXT、Excel、DAT、XY、ASC 等十余种常规仪器数据。支持多 Sheet 解析与“分组树”样品组织。
  • 一站式数据预处理:提供直观的单元格双击编辑,内置数据裁剪、平滑降噪(如 SG 滤波器)、基线扣除与归一化等高频算法,秒级过滤噪声。
  • 科学绘图与无损导出:支持多曲线同屏对比,高自由度调整曲线粗细、图例、网格和坐标轴。一键导出论文级的无损 SVG 矢量图或高清晰 PNG。
  • 工作流模板复用:成熟的数据清洗与绘图配置可一键保存为模板。面对新数据时,套用模板即可在数秒内全自动重现并批量执行处理过程。
  • 社区与插件生态:共享与下载高价值科研资源。一键在软件内检索并安装官方或社区共享的实用插件、精美主题与高复用工作流模板,促进团队高效协作。
  • 课题组私有云部署:支持课题组局域网自建数据服务器部署。方便课题组成员间数据的一键云端备份、多终端同步与协同编辑,保障实验数据安全隐私。

三、 在哪里下载与安全放行

IMPORTANT

官方唯一下载渠道 为了保障软件的纯粹性与安全性,我们目前未向商业机构购买昂贵的高级代码签名证书。请放心,软件本身完全开源且安全无毒。 请务必通过以下官方 Releases 页面获取最新版安装包:

🔗 点击前往官方 GitHub Releases 下载最新版本

1. 浏览器下载拦截解除

由于缺乏商业签名,部分浏览器在下载时可能会弹出拦截提示:

  • Edge 浏览器:若提示“无法安全下载”,请在下载栏鼠标悬停于该项,点击右侧的 “...” (显示更多操作) -> 选择 “保留” -> 点击 “显示详细信息” -> 点击 “仍然保留”
  • Chrome 浏览器:若下载被阻止,请点击 “保留” -> 并在弹出的二次确认中点击 “保留危险文件” 完成下载。

2. 首次运行系统拦截解除

首次在 Windows 中运行安装包或 NebulaLab.exe 时,系统可能会弹出蓝色警告窗口提示“Windows 已保护您的电脑”:

  1. 点击窗口文本正中部的 “更多信息” 链接。
  2. 窗口右下方会显现隐藏的 “仍要运行” 按钮。
  3. 点击 “仍要运行” 即可正常启动,此后再次打开该版本将不会再弹出拦截提示。

四、 故障排查与反馈渠道

如果您在使用过程中遇到了崩溃、文件解析失败或算法异常,可以通过以下渠道获得我们的协助:

1. 如何定位软件日志(Logs)

在向我们提交问题反馈前,附带上软件生成的日志文件可以帮助开发团队以最快速度定位问题:

  • 日志存放路径位于软件安装目录(或免安装版解压目录)下的 logs/ 文件夹内。
  • 文件名通常为当前日期,例如 2026-06-01.log
  • TIP

    隐私与脱敏安全 在发送日志给他人前,请务必打开日志检查,可将其中敏感的本地文件名、文件夹绝对路径或个人隐私数据进行手动脱敏处理(例如替换为占位符)。

2. 官方异步反馈渠道(GitHub Issues)

如果您发现了非保密的公开 Bug,或者有很好的功能建议,我们极力推荐您通过 GitHub Issues 进行反馈:

  • 提交地址NebulaLab-Releases Issues
  • 提交规范
    1. 请选择适合的 Issue 模板(如“Bug 汇报”或“功能建议”)。
    2. 描述您的预期行为实际行为
    3. 提供可以复现该故障的最简操作步骤。
    4. 如果可以,上传脱敏后的最简样例数据或报错截图。

3. 官方私密支持邮箱

如果您购买了 Pro 专业版,或者您的故障涉及尚未发表的敏感科研实验数据、或是课题组内部的保密商务合作:

  • 私密支持信箱support@nebulalab.io (仿真服务邮箱,保护隐私)
  • 专属客服和算法专家将通过邮件或安全专线与您取得联系,保障您的科研隐私与信息安全。

为实验数据流程构建。