数据处理流程与绘图

在数据准备阶段将实验数据规范化整理后，即可进入 NebulaLab 最核心的阶段：数据流式处理与科学绘图。

一、数据处理工作流 (Workflow)

NebulaLab 提供了非破坏性、可追溯的管道式数据处理引擎。您可以像搭积木一样为数据添加、排序和微调预处理算法。

1. 建立数据处理流水线

选择数据列：在表格区右键点击列标题，或在右侧数据处理面板中指定需要作为自变量（X 轴，如波长、时间）和因变量（Y 轴，如吸光度、发光强度）的数据列。
添加原子处理操作：在数据处理工作流面板中，点击“添加操作”按钮，您可以自由选择并叠加以下常用算法步骤：
- 数据裁剪 (Crop)：设定 X 轴的起始与结束范围，快速滤除仪器响应无效的头尾边缘数据，聚焦关键特征区。
- 平滑降噪 (Smooth)：使用内置的 Savitzky-Golay (SG) 滤波器（支持调整多项式阶数与窗口大小），或者通过安装社区插件来引入更多高级降噪算法，秒级过滤高频杂乱噪声。
- 基线校正 (Baseline Correction)：提供自适应多项式拟合或点选基线扣除，去除由于电信号漂移或环境背景产生的整体基线偏差。
- 归一化 (Normalize)：支持将 Y 轴数据按“最大值设为 1”或“面积归一化”，便于不同浓度、不同批次样品间的曲线形状定性比对。

2. 一键模板化 (Template)

当您为某台仪器的特定实验数据调校出一套完美的处理流水线后：

点击处理面板下方的 “保存为模板”。
面对后续导入的新数据，只需一键点击 “导入模板”，所有裁剪、平滑、归一化操作将在 2 秒内对数万行原始数据全自动流式执行。
您还可以把模板文件分享给课题组其他同学，统一团队的数据处理标准。

二、科学绘图看板

处理妥当的数据将直接在科学绘图工作台中进行高清晰的可视化呈现。

同屏样品多曲线比对：在左侧样品树中，直接勾选您想对比的任意数量的数据样品。绘图看板将立刻使用经过视觉优化的专属色系，在主视窗中同屏绘制多色曲线对比图。
物理轴标签精修：在右侧绘图设置面板中，您可以自由调整物理轴的标签文字（如输入带有希腊字母或学术上下标的物理量符号与单位，如 λ (nm) 或 A (a.u.)）。
曲线与图例定制：支持独立微调每条曲线的粗细、线型（实线、虚线、点划线）以及数据标记点符号；鼠标可以直接在图区按住图例框，拖动其到任意空白处，以防遮盖关键的特征谱峰。
物理轴范围与网格线：手动锁定 X/Y 轴的显示上下限，或微调主副网格线密度，确保图形美观。

三、高质量无损导出

精细调整完毕后，NebulaLab 提供了丰富的学术发表导出方案：

一键导出 SVG 矢量图：（极力推荐）
- 点击绘图区上方的“导出为 SVG”。
- 导出的矢量图可以在 Word、LaTeX 或 Adobe Illustrator 中进行无限放大，文字与线条绝对无损、不模糊，完全符合顶级国际期刊（如 Nature, Science 系列）的排版像素要求。
导出高清 PNG：
- 适合直接复制插入 PPT 汇报幻灯片或日常实验记录日志中。
一键发往 Origin 深度细修：
- 如果您需要利用 OriginPro 的三维曲面图或高阶三维渲染，只需在样品树中右键点击，选择“发送到 Origin”。
- NebulaLab 会在后台静默调用您本地已安装的 Origin 软件，并全自动将处理好的数据流式输送过去，免去手动导出 CSV 再导入 Origin 且需要重新设置轴标签的冗余步骤。