Roadmap
这页讲三件事：Nebula Lab 现在能做什么、接下来要做什么、最远想做到哪儿。
现在（v0.8 系列）
落地的是「成组实验数据从仪器到 Origin」那一段：
- 从 CSV、TXT、Excel 导入仪器数据，按样品分组管理。
- 常用的处理步骤（裁剪、平滑、归一化、基线扣除……）可以在一条样品上调好，再套用到同组其它样品。
- 把整理好的组级数据，连同 Origin 图形模板、主题文件一起交给 Origin 继续作图。
- 社区可以下载别人调好的处理流程、Origin 模板、各种自动化脚本。
这一段以后不会大改。会继续修 bug、补细节，跟上 Origin 的版本。
接下来：把一次实验串起来
数据处理只是一次实验的中间一段。再往前走，是「这次实验是怎么做出来的」；再往后走，是「做过的实验，过几个月还查得到吗」。我打算沿着这条链路一步步往两头长：
配方计算 → 配方保存 → 实验记录 → 原始数据导入 → 数据处理 → 结果写回记录 → 历史检索
每一段大致是这样：
- 配方计算与保存 —— 先解决「算一个配方、把它存下来」。比例、目标量、添加顺序都能复用。
- 实验记录 —— 每次实验绑定到一个配方和一组样品，记下条件、操作、产物。
- 原始数据 → 实验 —— 现在的处理功能继续用，但接入实验记录后，原始文件会自动挂回对应的实验。
- 结果回流 —— 处理完的曲线、关键指标、结论写回到实验记录，翻历史时能直接看到。
- 历史检索 —— 搜某个配方做过几次、某个条件下样品长什么样、某个结果对应的原始数据在哪儿。
这条链路是分阶段做的，不会一次全推上去。
再之后：课题组自己的实验库
桌面端能跑一个人的数据。要让一组人多年的数据汇到一起，需要一台课题组自己的服务器：
- 桌面端继续负责本地的数据处理、绘图、脚本。
- 课题组服务器管账号、权限、实验记录、文件索引、共享、备份。
- 数据库把配方、工艺、样品、原始数据、处理流程、结论之间的关系存下来——它们之间能互相跳转。
等课题组数据积累得够多，再往上加材料检索、数据合集、基于自家数据的问答这些能力。
不会做的
- 不做 Origin 的替代品。 排图、出报告交给 Origin 或其它作图软件，Nebula Lab 只负责到 Origin 之前那段。
- 不做云托管。 所有数据走本地，或者放在课题组自己的服务器上，不上 Nebula 这边的云。
更细的版本计划
每个版本具体要做什么，维护在 GitHub Project：